CaixaResearch impulsa un projecte pioner de l'IRB Barcelona per millorar la qualitat de vida de les pacients de càncer d'endometri

Cada any es diagnostiquen aproximadament 400.000 nous casos de càncer d'endometri arreu del món. Tot i els avenços en la classificació molecular, gairebé dos terços de les pacients encara no reben un pronòstic precís. 

Aquest escenari desafiador es complica més quan, després del tractament inicial, algunes dones enfronten recaigudes i desenvolupen metàstasi, cosa que augmenta la complexitat del seu tractament i en redueix les possibilitats de supervivència.

Noves eines per predir recidives

En resposta a aquest repte, un equip de recerca liderat per la Dra. María J. Macías, investigadora ICREA i Cap del Laboratori de Caracterització Estructural de Complexos Macromoleculars de l'IRB Barcelona, ​​ha desenvolupat una metodologia innovadora basada en una combinació de transcriptòmica, dades clíniques i algorismes d'intel·ligència artificial per predir quins pacients tenen més risc de patir una recaiguda.

Ho és estudio es una continuación del que s'ha dut a terme durant els darrers tres anys, centrat en l'anàlisi de dades moleculars i clíniques de 200 pacients de l'Hospital Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. 

Mitjançant aquesta anàlisi, s'han identificat biomarcadors específics que permeten predir amb gran precisió la possibilitat d'una recidiva, cosa que els models actuals no aconsegueixen amb exactitud. A més, s'han aconseguit classificar tumors que els protocols convencionals no havien pogut identificar.

“Ara la nostra intenció és avançar en la nostra recerca de biomarcadors més precisos per predir la recurrència del càncer d'endometri, de manera que puguem desenvolupar eines diagnòstiques que ens permetin oferir tractaments més personalitzats i eficaços, evitant tractaments innecessaris”, explica la Dra. María J. Macías. “El suport de la Fundació la Caixa serà fonamental per a aquest projecte perquè, a més de proporcionar els recursos financers necessaris, ens connecta amb una xarxa d'experts en transferència tecnològica. Creiem que aquesta combinació de formació i mentoria ens permetrà accelerar el procés de dur la nostra investigació a la societat i millorar la vida dels pacients”, afegeix.

Un projecte amb suport financer i grans expectatives

En aquest projecte, l'objectiu és validar aquests resultats ampliant el nombre de mostres amb què s'ha entrenat el primer algorisme d'intel·ligència artificial, mitjançant dades de pacients procedents també d'altres centres hospitalaris a més de l'Hospital Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. 

Un cop validat el model, se n'explorarà la transferència a l'àmbit clínic com a eina per dissenyar nous protocols definint millor els grups de risc de recidiva, ajustar els tractaments adjuvants i evitar tractaments excessius. A més, aquest model permetria optimitzar el seguiment i el tractament de les pacients d'alt i baix risc, així com identificar noves dianes terapèutiques.

Un futur més prometedor per a les pacients

A llarg termini, aquesta metodologia podria optimitzar el seguiment de pacients de càncer d'endometri i obrir la porta a la identificació de noves dianes terapèutiques. Aquest avenç promet ser un gran pas cap a la medicina de precisió, millorant les opcions de tractament i la qualitat de vida de les pacients.