CaixaResearch impulsa un proyecto pionero del IRB Barcelona para mejorar la calidad de vida de las pacientes de cáncer de endometrio

Cada año se diagnostican aproximadamente 400.000 nuevos casos de cáncer de endometrio en todo el mundo. A pesar de los avances en la clasificación molecular, casi dos tercios de las pacientes aún no reciben un pronóstico preciso.

 
Este escenario desafiante se complica más cuando, tras el tratamiento inicial, algunas mujeres enfrentan recaídas y desarrollan metástasis, lo que aumenta la complejidad de su tratamiento y reduce sus posibilidades de supervivencia.

Nuevas herramientas para predecir recidivas

En respuesta a este reto, un equipo de investigación liderado por la Dra. María J. Macias, investigadora ICREA y Directora del Laboratorio de Caracterización Estructural de Complejos Macromoleculares del IRB Barcelona, ha desarrollado una innovadora metodología basada en una combinación de transcriptómica, datos clínicos y algoritmos de inteligencia artificial para predecir qué pacientes tienen mayor riesgo de sufrir una recaída.

Este estudio es una continuación del que se ha llevado a cabo durante los últimos tres años, centrado en el análisis de datos moleculares y clínicos de 200 pacientes del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. 

A través de este análisis, se han identificado biomarcadores específicos que permiten predecir con gran precisión la posibilidad de una recidiva, algo que los modelos actuales no logran con exactitud. Además, se ha logrado clasificar tumores que los protocolos convencionales no habían podido identificar.

“Ahora pretendemos avanzar en nuestra búsqueda de biomarcadores más precisos para predecir la recurrencia del cáncer de endometrio, con lo que podremos desarrollar herramientas diagnósticas que nos permitan ofrecer tratamientos más personalizados y eficaces, evitando así tratamientos innecesarios”, explica la Dra. María J Macías. “El apoyo de la Fundación la Caixa será fundamental para este proyecto, porque además de proporcionar los recursos financieros necesarios, nos conectan con una red de expertos en transferencia tecnológica. Creemos que esta combinación de formación y mentoría nos permitirá acelerar el proceso de llevar nuestra investigación a la sociedad y mejorar la vida de los pacientes”, añade.

Un proyecto con apoyo económico y grandes expectativas
En el presente proyecto, el objetivo es validar dichos resultados ampliando el número de muestras con que se ha entrenado el primer algoritmo de inteligencia artificial, mediante datos de pacientes procedentes también de otros centros hospitalarios además del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. 

Una vez validado el modelo, se explorará su transferencia a la clínica como herramienta para diseñar nuevos protocolos definiendo mejor los grupos de riesgo de recidiva, ajustar los tratamientos adyuvantes y evitar tratamientos excesivos. Además, este modelo permitiría optimizar el seguimiento y el tratamiento de las pacientes de alto y bajo riesgo, así como identificar nuevas dianas terapéuticas.

Un futuro más prometedor para las pacientes

A largo plazo, esta metodología podría optimizar el seguimiento de pacientes de cáncer de endometrio y abrir la puerta a la identificación de nuevas dianas terapéuticas. Este avance promete ser un gran paso hacia la medicina de precisión, mejorando las opciones de tratamiento y la calidad de vida de las pacientes.